通过云端算法平台智能分析、数据分析及边端智能联动实现云边协同巡检

通过对全站点云建模后，基于站内坐标一致性原则，实现对设备、环境状态进行关联数据展示

基于无人机、机器人、摄像机、声纹等传感器从不同角度和方位，对变电站内的设备进行全面的巡视和检查

利用计算机，通过图像识别算法对采集的可见光图像进行处理分析，判断出各种不同模式的目标和对象的技术

针对变电站作业过程中的危险点进行分析和预控，采取相应的安全措施，避免事故的发生

巡视任务频繁调用摄像机预置位，长期使用导致预置位跑偏，通过智能纠偏算法自动检测预置位偏移

算法管理平台实现告警图像自动上传、缺陷样本自动标注，进一步实现样本库的更新和算法模型的增量式学习

使用真实的数据对算法进行训练，并根据不同的环境和场景，对算法进行差异化的调整和优化